一、走进虹科，实地感知产学研落地成�?/h2>

活动当日，参会嘉宾先后走进佳都科技、虹科电子两家广州本土科创企业，深入产业一线，观摩技术成果，交流落地经验�?/p>

在虹科展厅，CEO陈秋苑向来访嘉宾详细介绍了虹科在校企协同创新与科技成果产业化方面的实践路径�?/strong>作为广州工业智造、高端装备研发、科研成果产业化领域的标杆企业，虹科持续联动省内外高校科研资源，与广东技术师范大学共建智能网联与新能源汽车产业学院，聚焦自动化通信总线、智能车载核心模块等关键技术攻关，实现核心产品从联合研发、迭代测试到规模化商用的全链条落地�?/p>

与此同时，虹科与上海交通大学、同济大�?/strong>等高校团队合作，在自动驾驶算法研发、场景验证与技术落地等方向持续探索，构建起「高校研发—企业迭代—市场落地�?/strong>的产学研协同模式，为智能制造领域的成果转化与校企合作提供了可借鉴的实践样本�?/p>

二、主题分享，共话成果转化实践路径

主题分享环节由协会副会长、智能制造专委会主任、机智云物联网执行总裁邢雁主持。四位产学研领域专家分别从政策、科研、产业等角度，围绕科技成果产业化、AIoT赋能智造、成果转化机制等议题展开分享�?/p>

虹科CEO陈秋苑以《工业智造科研成果产业化实战路径�?/strong>为题，结合虹科多年产业化实践，从工程化打磨、市场验证、规模化推广等关键环节，拆解技术原型走向市场化产品的完整路径，提供了产业视角的方法论参考�?/p>

广东技术师范大学肖蕾教授以《校企协同赋能创新》为题，探讨了高校与企业构建长期稳定协同创新机制的思路与路径；清华大学博士后、华南理工大学硕士生导师覃业霞教授从政策与制度层面，梳理了科技成果转化的支撑体系与推进方向；广东省科学院智能制造研究所张婉文老师结合科研院所对接产业需求的实践经验，分享了赋能企业转型升级的落地案例�?/p>

三、生态协同，推动湾区智造资源聚�?/h2>

广州市湾区新经济女科创家协会会长毕教授在总结发言中表示，制造业是实体经济的根基�?/strong>协会将持续发挥平台作用，畅通高校科研供给端与企业产业需求端的对接通道，推动更多科研成果落地实体经济�?/p>

本次活动汇聚了智能制造领域的专家、企业、技术与政策资源，推动产业链上下游的资源互通与技术互补，促进「技术—产业—政策—资本」协同联�?/strong>，为成果转化构建更顺畅的生态支撑�?strong>作为活动承办方，虹科以自身产学研实践为样本，现场呈现了从技术研发到产业落地的完整路径，提供了可参照的实践参考�?/strong>

图片来源�?a href="//mp.weixin.qq.com/s/KVBcx3f1sZF421Cs6-6eOQ" target="_blank" rel="noopener" title="">虹科微信公众�?/a>

智能制造是实体经济转型升级的重要方向，产学研协同是推动成果转化的有效路径�?strong>虹科将继续深耕校企协同创新与科技成果产业化，发挥企业在创新链条中的主体作用，与高校、科研院所及产业伙伴携手，推动更多科研成果走向产业应用，为粤港澳大湾区智能制造产业的高质量发展贡献力量�?/strong>

关于虹科

虹科电子科技有限公司（前身是宏科）始�?995年，是一家立足亚太，服务全球的高科技解决方案企业。大陆设�?个分支机构，并在香港、台湾、日本、韩国设有子公司�?strong>虹科是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、广州市首届百家新锐企业�?/strong>

虹科致力于通过提供创新的产品和技术服务帮助客户成功，服务于汽车OEM/核心零部�?系统供应商、智慧工厂、设备制造商等用户。同时，虹科已孵化出包括�?strong>点成（生物医药科学实验设备）�?strong>友思特（AI+机器视觉与光学检测）�?strong>宏集（工业物联网与工业测量）�?strong>德思特（低空经济GNSS测试、汽�?半导体自动化测试系统）�?strong>康谋（自动驾驶实时数采与分析、仿真模拟方案）�?strong>安宝�?/strong>（工业AR与工业CAD技术）�?strong>艾体�?/strong>（企业级IT网络与数据安全、商业智能方案）�?个独立高科技产业公司。我们拥有超�?00项专利资质，掌握着行业前沿的技术和创新力量，服务的知名客户超过8000家，包括比亚迪、蔚来、小米、博世、富特、威迈斯、中汽研等�?/p>

虹科拥有高素质人才队伍，硕士学历占比60%，核心团队成员来自浙大、哈工大、南大、同济、华工等高校，我们始终致力于为行业客户提供创新及前端的产品和技术解决方案，为科技社会发展助力加码�?/p>

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]]> //frug2.com/news/hongke-ceo-chenqiuyan-apec-guangzhou-tv-asia-pacific-innovation/ Thu, 10 Sep 2026 05:14:14 +0000 //frug2.com/?p=6895 虹科CEO陈秋苑接受广州电视台采访，访谈收录于《创新驱�?穗联亚太——第32次APEC中小企业部长会》系列报道。作为国家级专精特新"小巨�?与国家级高新技术企业，虹科始于1995年，已孵化点成、友思特、德思特、康谋等7家独立高科技公司，服务超8000家客户。陈秋苑分享"以客户成功为目标"的最后一公里理念、亚太本地化合作策略，以及数字化如何让每个解决过的问题成为下一次创新的起点�?/p>

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]]> 9�?日至4日，亚太经济合作组织（APEC）中小企业系列会议及�?1届中博会相继在广州启幕，”会议+展会”的全新模式，搭建起亚太中小企业合作桥梁，集中展现广州科创产业优势与对外开放活力�?/p>

近日，虹科CEO陈秋苑女士接受广州电视台采访，采访内容收录于《创新驱�?穗联亚太——第32次APEC中小企业部长会》系列报道�?/strong>

作为国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业，虹科电子科技有限公司（前身是宏科）始�?995年，是一家立足亚太，服务全球的高科技解决方案企业。目前已在大陆设�?个分支机构，并在香港、台湾、日本、韩国设有子公司，服务客户超�?000家，是广州科技企业创新驱动、走向亚太的典型代表�?/p>

采访中，陈秋苑围�?strong>“广州中小企业依靠创新驱动参与亚太区域产业协作”�?strong>“数字化技术创新带来的企业变革”两大议题，分享了虹科在工业科技领域的实践经验与发展思考�?/p>

科技企业的竞争力：把技术变成客户可落地的结�?/h2>

“今天科技企业真正的竞争力，已经不只是’有没有一项技�?#8217;，而是能不能把技术真正变成客户现场可以落地、可以创造价值的结果�?#8221;

陈秋苑表示，虹科长期服务汽车、半导体、智能制造等行业，客户面对的问题往往非常具体且越来越复杂。一个技术或产品到了现场，距离真正解决问题，往往还有很长�?#8221;最后一公里”——可能涉及软件、算法、系统集成、工艺理解，甚至需要重新设计整个解决方案�?/p>

“所以我们一直强调，虹科交付的不是一个产品，而是要通过创新的技术方案，把最后一公里真正走完，最终帮助客户成功�?#8221;正是这种”以客户成功为目标”的理念，让虹科成长为高科技解决方案合作伙伴�?/p>

如今，虹科已孵化�?个独立高科技产业公司，覆盖生物医药科学实验设备、AI+机器视觉与光学监测、工业物联网与工业测量、低空经济GNSS测试、汽�?半导体自动化测试系统、自动驾驶实时数采与分析、仿真模拟方案、工程数据处理软件、质量验证工具、工业AR终端及现场执行解决方案以及企业IT网络与数据安全等多个前沿领域�?/p>

亚太合作新机遇：本地化才是核心价�?/h2>

广州产业配套完善、科创实力突出，为中小企业转型出海提供了优质生态。本次APEC盛会也为本土企业对接亚太市场、输出科创成果提供了重要平台�?/p>

谈及广州科技企业参与亚太产业合作的机遇，陈秋苑分享了自己的判断：

“未来广州科技企业参与亚太合作，真正有价值的不是简单扩大销售半径，而是利用本地化的能力，把这些已经大量验证的创新方案进行二次本地化�?strong>谁能够帮助客户把最后一公里走完，谁就更有机会成为亚太产业链里真正有价值的合作伙伴�?/strong>“

大湾区拥有丰富的工业应用场景，广州企业在这些场景中持续解决问题，积累了较强的工程能力和解决方案能力。目前，虹科已在日本、韩国及东南亚布局，带出去的不只是产品，更是面对复杂问题、快速创新、把技术落到结果上的能力�?/p>

采访相关链接�?a href="//mp.weixin.qq.com/s/fWiXusN1ewPNVIcg8sjsPQ">//mp.weixin.qq.com/s/fWiXusN1ewPNVIcg8sjsPQ

数字化的真正复利：每个解决过的问题，都是下一次创新的起点

在回答数字化与技术创新带来的改变时，陈秋苑提到一个明显的变化�?strong>客户问的不再�?#8221;你有没有这个产品”，而是”这个问题，你到底能不能帮我解决？”

“如果只是卖产品，产品交付了，工作可能就结束了；但如果目标是客户成功，我们就必须继续往后走——客户的工艺是什么、系统怎么连接、数据怎么处理、软件怎么开发、最终效果怎么验证�?#8221;虹科正在把客户需求、历史项目、技术知识和研发经验持续数字化沉淀，通过AI帮助工程师快速调用——每个工程师解决的问题，都在沉淀为公司的整体能力�?/p>

“数字化最有价值的不是让大家少填几张表，而是让企业解决过的每一个问题，都能够成为下一次创新的起点�?#8221;在虹科，数字化不是一套工具的堆砌，而是一种能力的复利机制。当项目经验被结构化沉淀、当技术知识被智能检索、当工程师的思考过程被记录和复用，企业的创新速度就会越来越快，解决复杂问题的能力也会越来越强�?/p>

从项目到能力沉淀：虹科的创新复利之路

数字化带来的能力沉淀，也在不断拓宽虹科的创新边界。虹科会围绕客户真实需求开发GNSS仿真、智能汽车和具身机器人的数据采集、工业OCT检测等产品和系统，不断将软件、算法、AI融入原有方案。陈秋苑表示�?strong>“很多创新不是坐在办公室里想出来的，而是在客�?#8217;最后一公里’的问题里面长出来的�?#8221;

截至目前，虹科已拥有100余项专利及软件著作权，是中国�?家通过IO-Link国际协会认证的全球能力中心，产品与方案累计获�?0余项行业大奖�?/strong>

采访最后，陈秋苑用一句话总结了数字化和技术创新对虹科的最大改变：

“过去我们解决的是一个项目的问题；未来我们希望每解决一个客户的问题，都能够沉淀成一种能力，再用这种能力帮助更多客户成功。这才是数字化和创新真正给一家科技企业带来的复利�?#8221;

结语

APEC中小企业部长会与中博会的举办，为广州科技企业走向亚太提供了更广阔的交流与合作平台。从大湾区走向亚太，从产品交付迈向能力沉淀，虹科正以创新驱动为牵引，走出一条广州科技企业链接亚太、深耕本地的高质量发展之路�?/p>

未来，虹科期待与更多伙伴携手并进，在产业链协同中释放创新价值，在本地化服务中构建深度信任，共同书写亚太科技合作的新篇章——让每一个创新方案落地生根，让每一次产业协作共赢共生�?/strong>

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]]> //frug2.com/news/hongke-zhongke-yuntu-low-altitude-economy/ Mon, 10 Aug 2026 03:13:26 +0000 //frug2.com/?p=6718 从低空遥感网、低空航路网到低空大模型，从江西湖口、甘肃平川到四川青神，看中科云图如何�?"投资 - 建设 - 运营 - 反馈" 模式打造低空新业态，本文深入虹科探访现场，揭开三大技术体系与德思特 GNSS 模拟器在实验室可控测试中的关键角色�?/p>

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]]> 当低空经济从政策热词走向产业实践，其关注点将不再局限于单架无人机的技术参数，而是拓展�?strong>“技�?场景-数据”的完整闭环和数字基础设施的全域建�?/strong>。近日，虹科CEO陈秋苑女士带领虹科探访国家级专精特新重点 “小巨人�?企业中科云图，围�?strong>低空经济产业布局、技术体系以及复杂场景的测试验证展开深入交流，并分享德思特GNSS模拟器如何通过测试验证辅助低空飞行器应对复杂应用场景�?/p>

引言

近年来，低空经济逐渐成为战略性新兴产业的重要方向。从电网巡检到水质监测，从社会治理到应急救援，无人机正以前所未有的速度融入国民经济各领域�?/p>

但实现产业规模化的关键不仅在于单架无人机的性能，更在于如何构建覆盖全域、实时感知、智能调度的低空数字基础设施网络。尤其是在不同地形、气候和城市密度下，如何实现空域资源的有序开发、海量飞行数据的实时处理以及复杂场景下的智能决策，已成为低空经济发展的关键命题�?/strong>

近日，虹科CEO陈秋苑女士带领团队探访国家级专精特新重点“小巨人”企业中科云图，围绕低空经济产业布局、技术体系及复杂场景的测试验证展开深度交流，共同探讨低空数字底座如何系统化支撑规模化发展�?/p>

中科云图：构建低空经济基础设施全域图景

中科云图成立�?017年，是广东省科学院孵化投资的国家级专精特新重点“小巨人”企�?/strong>，是低空经济领域的领军企�?/strong>。依托深厚的科研底蕴，公司从电力巡检切入，将低空遥感技术转化为成熟产品，并逐步拓展至智慧城市领域，服务于城管、水务、环保、交通、应急等多个领域�?/p>

如今，中科云图正�?strong>“全球领先的低空无人系统与智能服务提供商�?/strong>为远景，自主构建低空遥感网、低空航路网、低空大模型三大核心体系，打造低空数智底座，为各行各业提供全方位、一体化的低空综合解决方案�?/p>

图片来源于中科云图官�?/p>

三大技术体系：构筑低空数字基础设施网络

走进中科云图的展厅，虹科不仅看到了单机设备的技术优势，还看到了一个覆盖城市肌理的低空数字基础设施网络的全域图景�?/p>

中科云图副总裁徐朝朝向虹科介绍，中科云图以低空遥感网、低空航路网、低空大模型三大技�?/strong>为核心，构建起坚实的低空数字底座，形成从感知到调度到决策一体化的全闭环，系统化支撑低空经济规模化发展�?/p>

1.低空遥感网——全时全域全场景监测

通过在监测区域分布式部署多台无人机基站调度无人机集群，实现无人机遥感的全覆盖、全自主、高频次组网作业，是无人机遥感应用的最高形式，是一种空基物联网。面向城市治理、国土资源、农林环保等诸多领域，开展对地观测获取遥感信息，并完成遥感数据处理、建模和应用分析�?/p>

2.低空航路网——低空资源的高效开发与有序利用

作为无人机空中交通运行的道路基础设施，通过科学的空域设计与航路规划，为各类低空航空器规划高效、安全的“空中道路”，并提供导航、空域保持及飞行管理服务。保障低空飞行活动有序开展，解决无人机规模化管控难题，实现从被动监管向积极管控转变，促进空域资源高效配置�?/p>

3.低空大模型：低空飞行与行业应用专�?/strong>

面向无人机飞行及低空智能应用的通用AI引擎，通过多模态识别与自主决策能力，实现对遥感影像的实时解析、异常智能识别，为城市治理、工程巡检、应急响应等领域提供高效、精准的决策支持，赋能多元行业实现高效、智能化的低空作业与数据分析�?/p>

图片来源于中科云图官方文�?/p>

产业发展护城河：三重壁垒构筑的系统性优�?/strong>

在交流中过程中，中科云图副总裁徐朝朝介绍到，能够构建起如此的低空数字基础设施网络，是�?strong>自技术高度、生态广度、模式深度三重壁垒构筑的系统性优�?/strong>�?/p>

1.技术前�?/strong>

中科云图的技术体系源�?#8221;十三�?#8221;�?#8221;十四�?#8221; 国家重点研发计划项目。依托国家级项目锤炼，公司构建起从智能无人系统、专用传感器到云平台的全链条技术体系，形成从核心专利到国际标准的技术壁垒�?/p>

2.生态闭�?/strong>

中科云图提供的不是单一设备，而是一套“硬�?软件+平台+服务”的完整产业生态。从研发、生产再到培训、赋能，依托在低空遥感领域的技术与经验积淀实现产业生态的闭环�?/p>

3.模式闭环

采取“扎根不走”的县域模式，以产业投资为纽带、场景数据为驱动，形成“投�?建设-运营-反馈”闭环。项目产生场景数据，数据反哺技术迭代，技术支撑更多复制，以模式闭环实现不断优化�?/p>

图片来源于中科云图官方文�?/p>

县域场景布局：低空经济新形态的先行�?/strong>

县域是我国低空经济最真实的应用场景。作为全国首个县域低空经济专业委员会的牵头单位，中科云图依托在全�?20多个区县的落地实践，形成了一套涵盖空域规划、基建部署、平台搭建、场景运营、数据服务的全链条解决方�?/strong>，因地制宜打造低空多场景应用示范体系，培育低空遥感、低空物流、空中交通、低空文旅等低空新业态�?/p>

针对不同地区、不同类型的县域，中科云图和当地共同探索，培育县域低空经济样本，让低空经济在本地真正扎根�?/p>

• 江西湖口�?/strong>全国首个县级低空遥感网，18台无人机智能基站覆盖全域，实现当年投资、当年回本，形成了自我造血、价值闭环、可持续发展低空经济的县域典型示范标杆�?/li>
• 甘肃平川�?/strong>西北首个“以商引商”全产业链低空经济项目，打造“遥�?AI+场景”全产业链服务平台，率先布局研发制造、运营服务、人才培养为一体的低空全产业链�?/li>
• 四川青神�?/strong>依托“一次采集、多次复用”的数据运营模式，现首年建设首年盈利，以有限投入撬动长效产出。同步构建“校企共育”人才体系，形成可复制的县域低空经济“青神样板”�?/li>

图片来源于中科云图官方文�?/p>

在探访中，虹科与中科云图也交流了规模化部署中面临的真实挑战：复杂环境条件下，如何确保每一架无人机精准运行�?/strong>这是低空经济从试点走向普及必须跨越的障碍，也是行业共同关注的技术命题�?/p>

传统的外场飞行测试，在面对这一命题时已逐渐暴露短板�?/p>

• 外场测试窗口短，进度难以保障
• 成本和风险都相对较高
• 问题难以定位，回归验证无从下�?/li>
• 极端场景几乎无法在真实环境中稳定构建

要突破外场测试在成本、效率和可复现性等方面的限制，关键在于将复杂、极端且难以重复构建的飞行环境，转化为实验室内可控制、可量化、可追踪的测试场景�?/strong>

那么，如何用更高效、更可靠的方式实现这一跨越�?/p>

德思特GNSS模拟器：守护低空经济的每一公里飞行

德思特GNSS模拟器GTS P7及国标自动化测试平台AutoGNSS

针对上述测试难题，作为无人机测试验证领域的技术伙伴—虹科姐妹公司德思特，致力于将外场不可控、不可复现的复杂环境搬进实验室，让每一架无人机在起飞之前完成从信号失锁到快速重捕、从电磁干扰到多源融合的全场景压力测试，在研发阶段提前发现并解决导航隐患�?/p>

1.通过场景模拟实现技术验�?/strong>

借助德思特仿真自动化测试平台，帮助验证产品在城市、山区、农田等不同环境下的导航性能，通过模拟信号突然中断、可见卫星数量骤减、强电磁干扰导致定位跳变等极端场景进行验证测试，还可以帮助复现故障情况，精确回放异常轨迹并快速定位具体问题�?/p>

2.提供匹配国标GB/T 45086.1等各行业标准的自动化测试

可高效执行符合定位导航领域国家标准的自动化测试。旨在提升测试效率与可重复性，通过标准化的流程全面覆盖测试用例，确保产品验证的严谨性与一致性�?/p>

3.帮助解决多机协同与编队飞行的验证难题

德思特基于GNSS模拟器的无人机编队飞行测试方法发明专利，其“MULTI”多实例功能支持单机同步进行RTK基准站与流动站仿真，无需额外硬件即可完成多机协同、多天线系统等复杂场景验证，为集群作业提供实验室级别的可靠测试环境�?/p>

德思特GNSS模拟器MULTI功能示意�?/p>

通过德思特GNSS模拟器的实验室标准化验证，帮助企业完成从信号失锁到快速重捕、从电磁干扰到多源融合的全场景压力测试，用实验室的严谨验证，守护低空飞行的每一公里安全�?/p>

了解更多关于德思特GNSS模拟器，可点击：//www.tesight.com/gnss-simulator-gts-p7/

结语

如今，低空经济正在进入可靠性时代。未来低空经济真正重要，不仅是飞行器本身，更是支撑产业全域运行的测试验证体系。如何在实验室里提前还原高楼的峡谷、复杂的电磁环境以及信号异常的极端场景，去验证整个系统的可靠性边界，正在成为整个产业的基础能力�?/p>

从单机设备到数字网络，从技术验证到规模复制，低空经济的未来属于那些既能仰望天空、又能脚踏实地构建基础设施的先行者，让低空经济技术真正走向规模化落地的最后一公里。未来，虹科及姐妹公司德思特将继续与中科云图这样的行业伙伴深度协作，以严谨的实验验证和一体化的解决方案，共同推动低空经济飞得更稳、更远�?/strong>

关于虹科

虹科电子科技有限公司（前身是宏科）始�?995年，是一家立足亚太，服务全球的高科技解决方案企业。大陆设�?个分支机构，并在香港、台湾、日本、韩国设有子公司�?strong>虹科是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、广州市首届百家新锐企业�?/strong>

虹科致力于通过提供创新的产品和技术服务帮助客户成功，服务于汽车OEM/核心零部�?系统供应商、智慧工厂、设备制造商等用户。同时，虹科已孵化出包括�?strong>点成（生物医药科学实验设备）�?strong>友思特（AI+机器视觉与光学检测）�?strong>宏集（工业物联网与工业测量）�?strong>德思特（低空经济GNSS测试、汽�?半导体自动化测试系统）�?strong>康谋（自动驾驶实时数采与分析、仿真模拟方案）�?strong>安宝�?/strong>（工业AR与工业CAD技术）�?strong>艾体�?/strong>（企业级IT网络与数据安全、商业智能方案）�?个独立高科技产业公司。我们拥有超�?00项专利资质，掌握着行业前沿的技术和创新力量，服务的知名客户超过8000家，包括比亚迪、蔚来、小米、博世、富特、威迈斯、中汽研等�?/p>

虹科拥有高素质人才队伍，硕士学历占比60%，核心团队成员来自浙大、哈工大、南大、同济、华工等高校，我们始终致力于为行业客户提供创新及前端的产品和技术解决方案，为科技社会发展助力加码�?/p>

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]]> //frug2.com/news/embodied-ai-sim2real-robot-simulation-training/ Mon, 27 Jul 2026 09:47:05 +0000 //frug2.com/?p=6296 虹科CEO陈秋苑女士探访跨维智能，深度解析具身智能Sim2Real虚实迁移全链路：从DexVerse生成式仿真训练到DexForce W1 Pro真机部署，揭秘机器人如何攻克长尾场景、实现毫秒级运动控制以及虹科EtherCAT实时通信方案，覆盖感�?决策-执行全链路�?/p>

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]]> 当机器人开始走进工厂、商超、服务等真实场景�?#8221;会动“已经不够�?#8221;会理解、会决策、会适应“才是真正的竞争力。近日，虹科CEO陈秋苑女士带队探访具身智能企业跨维智能，围绕世界模型、生成式仿真、机器人商业化落�?/strong>等话题展开深入交流，了解机器人如何先在仿真世界中训练，再逐步走向真实产业场景�?/p>

引言

近两年，具身智能（Embodied AI）逐渐成为人工智能产业最热门的话题之一。从工业制造、仓储物流，再到商业服务和家庭机器人，我们期待机器人能够真正走进现实世界，完成越来越复杂的工作。然而，当机器人开始面对真实环境时，新的挑战也随之出现�?/p>

现实世界并不像实验室那样标准化，物体的位置会变化，人与环境会不断交互，各种无法提前预料的”长尾场景”层出不穷。如果机器人仍然依赖传统的人工示教和真机训练，不仅训练成本高、周期长，也很难具备真正的泛化能力�?/p>

一个行业共识正在形成：机器人未来的竞争，不只是掌握更多动作，而是能否感知环境、理解任务，并适应真实世界的变化�?/strong>

近日，虹科CEO陈秋苑女士带队探访具身智能企业跨维智能，围绕世界模型、生成式仿真、机器人商业化落地等话题展开深入交流，了解机器人如何先在仿真世界中训练，再逐步走向真实产业场景�?/p>

具身智能从数字走向现�?/a>

走进跨维智能：从仿真训练到机器人本体

跨维智能成立�?021年（前身�?016年成立的几何感知与智能实验室），由香港中文大学（深圳）终身教�?strong>贾奎创立，是国内最�?/strong>系统性研究物理AGI与三维具身智能的团队之一�?/p>

经过几年发展，公司已从一家前沿算法研究机构，成长为拥有全栈自研软硬件产品矩阵的具身智能行业领军企业。跨维在2026�?月已完成10亿元B轮融资，估值突�?00亿，正稳步推进IPO进程�?/p>

走进跨维智能的展厅，虹科看到的不只是一台人形机器人，更是一套覆�?strong>仿真训练、环境感知、智能决策与本体执行的技术体系。机器人先在仿真环境中完成场景训练和模型验证，再通过视觉感知获取真实环境信息，由具身智能模型理解任务并生成动作策略，最后由机器人本体完成执行。这套技术体系主要包括以下几个环节：

仿真训练：DexVerse生成式仿真引�?/strong>

DexVerse是跨维智�?strong>自主研发的生成式仿真引擎，可构建包含几何、物理和环境变化的三维场景，并生成用于机器人模型训练的合成数据，为算法验证和Sim2Real虚实迁移提供数字环境�?/p>

环境感知：DexSense视觉传感�?/strong>

在现场展示的系统中，机器人通过视觉传感器获取物体位置、空间关系及环境变化等信息，为任务理解、动作规划和执行反馈提供感知输入�?/p>

智能决策：DexBrain具身智能大脑与VLA模型

DexBrain结合视觉、语言与动�?/strong>模型，将环境信息和任务指令转化为机器人可执行的动作策略，支持机器人根据任务目标和现场状态完成相应操作�?/p>

本体执行：DexForce W1 Pro人形机器�?/strong>

DexForce W1 Pro作为任务执行载体，搭�?strong>机械臂、灵巧手和移动底�?/strong>，可用于验证操作、移动和人机交互等任务。在实际部署中，感知、决策与运动执行还需要结合具体场景进行适配和协同�?/p>

（图片来源：跨维智能官网�?/p>

从虚拟训练到真实执行�?/strong>Sim2Real 如何完成迁移

在参观过程中，跨维智能战略总监杨明玥向虹科CEO陈秋苑展示了�?strong>机器人咖啡师”。这台人形机器人可以完成咖啡制作过程中的一系列连续操作，并在执行任务时与用户进行有趣交流�?/p>

跨维智能的机器人咖啡�?/p>

这个场景也直观呈现了具身智能落地中的一个共性问题：机器人在仿真环境中训练获得的能力，如何迁移到真实设备与真实场景中�?/strong>

答案是�?strong>Sim2Real虚实迁移技�?/strong>。它并不是将虚拟环境中的训练结果原样复制到现实世界，而是通过仿真训练、模型部署和真机验证，持续缩小虚拟环境与真实环境之间的差异�?/p>

在跨维智能技术体系中，DexVerse主要用于构建仿真场景并生成合成训练数据。机器人模型可以先在数字环境中完成部分训练、测试和验证，再部署至真实设备，并根据实际运行结果持续调试与优化�?/p>

这一过程通常包括三个环节�?/p>

1.构建多样化仿真场景：通过调整光照、视角、遮挡、物体位置和物理参数等条件，覆盖更多真实环境中可能出现的变化�?/p>

2.开展模型训练与算法验证�?/strong>在仿真环境中进行重复训练和测试，减少部分真机数据采集、设备占用与重复调试成本�?/p>

3.完成真机部署与持续优化：将模型部署到真实机器人，并结合实际运行中的新数据、失败案例和长尾场景，继续开展迭代训练�?/p>

从行业实践来看，Sim2Real并不是单一仿真平台能够独立完成的过程，而是需要仿真建模、感知输入、模型训练、真机测试与运动控制等多个环节协同，最终形�?strong>“仿真训练—真机验证—数据反馈—持续优化�?/strong>的迭代路径�?/p>

真正难的�?/strong>是不断出现的长尾效应

随着机器人开始进入咖啡店、商超、工厂等真实环境，大量复杂场景不断出现。有人突然经过、物体摆放位置变化、光照改变、障碍物出现……这些长尾场景，很难依靠实验室一次次复现�?/p>

虹科CEO陈秋苑女士跟跨维还交流了长尾风险场景在实验室难模拟的问题。跨维智能指出，真实商业部署本身就是持续获取长尾数据的重要过程�?/strong>机器人进入真实世界后，可以不断采集新的环境数据，再结合数字仿真平台进行持续训练，实现”部署—学习—优�?/strong>“的闭环，不断提升泛化能力�?/p>

机器人面临的长尾场景

“大脑”学会以后，“小脑”如何精准执行？

跟跨维的交流主要讨论了机器人如何在仿真环境中完成训练，并通过 Sim2Real 逐步适应真实场景。但从虹科服务机器人研发与运动控制场景的经验来看，模型能力迁移到真机后，还要跨过一个关键环节：动作策略能否被运动控制系统稳定、准确地执行�?/p>

对于拥有数十甚至上百个自由度的机器人，多关节协同对通信实时性和控制精度提出了更高要求。关节指令、状态反馈和执行响应之间一旦出现时序偏差，便可能引发动作卡顿、轨迹偏移或系统振动，还会增加算法验证、问题复现和调试成本。针对这些问题，虹科EtherCAT实时通信方案可通过分布式时钟、硬件时间戳及主从站软硬件，提升多轴同步能力，降低底层通信集成难度�?/p>

无论是跨维智能的仿真训练与模型迁移，还是虹科关注的实时通信与运动执行，两者共同指向同一个目标：让机器人不仅“大脑”学会怎么做，也能在真实设备上精准执行�?/strong>

随着机器人逐渐走向真实落地�?strong>运控系统的复杂度也越来越高。行业普遍面�?0�?00多个自由度的高精度同步控�?/strong>难题，一旦同步误差过大，就容易出现动作僵硬、轨迹偏差甚至机械共振，严重影响算法验证效率。而跨维真正实现了从感知到动作的高度闭环，�?#8217;大脑’的深度学习与’小脑’的精准控制完成协同。与跨维类似�?strong>虹科EtherCAT 方案，通过分布式时钟（DC）同�?/strong>，实现优�?strong>1μs的同步精度，并支�?strong>纳秒级时钟同步与微秒级控制周�?/strong>，确保每一次指令与反馈都精准匹配。这能够帮助科研团队突破多关节协同控制瓶颈，更快验证复杂运动算法，加速从实验室原型走向功能样机。我们也希望�?strong>虹科EtherCAT技术，能让机器人的每一个动作更加协调、流畅�?/strong>

—�?虹科CEO 陈秋�?/strong>

从数字训练场�?/strong>走向真实产业现场

过去，机器人训练往往依赖真机反复试错，面临数据采集成本高、训练周期长和设备损耗等问题。以跨维智能 DexVerse为代表的仿真平台，为机器人提供了在仿真环境中开展训练、验证和迭代的新路径，并通过 Sim2Real 技术将模型能力逐步迁移到真实场景�?/p>

此次探访也让我们更直观地看到，具身智能从仿真训练走向产业应用，不仅需要模型、数据和机器人本体，还离不开感知、通信、运动控制与测试验证等环节的协同。跨维智能在仿真训练与产业实践中的探索，为行业提供了有价值的参考�?/p>

虹科也将继续关注具身智能的实际落地需求，围绕机器人研发测�?/strong>�?strong>核心零部�?/strong>及�?strong>感知—思考—行�?/strong>”链路，为机器人从算法验证、功能样机到实际应用提供技术支持，与产业伙伴共同推动具身智能走向更稳定、可靠的真实场景�?/p>

虹科具身智能方案图谱

了解更多具身智能方案，可前往官网或添加顾问微�?/strong>�?a href="//viewsitec.com/" target="_blank" rel="noopener" title="">//viewsitec.com/

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]]> //frug2.com/news/hongke-ceo-analyzes-three-thresholds-for-smart-manufacturing-enterprises-overseas-expansion/ Wed, 08 Jul 2026 09:52:47 +0000 //frug2.com/?p=6168 虹科 CEO 陈秋苑女士受邀出席广州机器人协会智造出海对接会，演讲拆解技术企业出海三大门槛，结合台湾 AI 服务器溯源、韩�?AR 智能运维、德国汽车产线系统迁移三大海外真实案例，详解中国智造搭建海外客户信任、落地全球化业务的实操方法与五大出海核心动作�?/p>

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]]> 引言�?/strong>

6�?4日，由广州市机器人协会主办的“赋能企业出�?共拓全球商机”——机器人及智能制造企业出海对接交流活动在广州举办。本次活动聚焦中国智能制造企业在全球化进程中面临的合规准入、渠道建设与本地化运营等关键议题，吸引了珠三角地区机器人本体制造、系统集成、核心零部件及投资领域的企业代表参会�?/p>

虹科CEO陈秋苑女士应邀出席，并以�?strong>从中国方案到全球客户——技术性企业出海的三道门槛与三个案�?/strong>》为题作主旨演讲，分享了虹科在海外市场拓展中的实践经验与战略思考�?/p>

本次活动的主办方—�?strong>广州机器人协�?/strong>，长期立足粤港澳大湾区，致力于推动机器人及智能制造产业链的协同创新与国际合作。协会汇聚了大批优秀的装备制造、系统集成、核心零部件及工业软件企业，已成为区域产业对接、技术交流及政策传递的核心枢纽�?/p>

本次出海对接交流活动，正是协会深刻洞察会员企业“走出去”的迫切需求，精准链接海外市场资源，为企业搭建的深度赋能平台。活动现场，政策专家、海外渠道代表与本土标杆企业齐聚一堂，气氛热烈�?/p>

现场直击：虹科CEO解码出海“三道坎�?/h2>

作为在智能制造领域拥有丰富全球化经验的代表，虹科CEO陈秋苑女士受邀出席，并发表了题�?“从中国方案到全球客户，技术性企业出海的三道门槛与三个案例�?的主旨演讲�?/p>

没有空泛的理论，陈秋苑女士一上台便直接指出：“出海不是单纯的‘海外销售’，而是建立一种完美的信任模型。”她以虹科亲身经历的三个真实出海案例，层层剥开破局之道�?/p>

第一道门槛：信任

——让跨境运输从“事后争议”变成“全程证据”�?/p>

背景�?/strong>在一次对接台湾某全球 OEM/ODM 龙头时，虹科深度分析其痛点发现该企业AI服务器在台湾组装后运往全球，北美占比较�?/p>

痛点: 客户需要将AI服务器在台湾组装后运往全球，大部分运往北美，监测运输实时情�?/p>

虹科方案 : 在出货前会安装上Tive数据纪录仪监测实时定位、温溼度和冲击情�?/p>

结果 : 解决运输损坏的定损与究责问题，提高终端客户满意度�?客户投诉�?/p>

这道坎的钥匙，是虹科基于�?strong>硬件+平台+数据闭环”构建的全链路运输品质管控能力�?/p>

第二道门槛：工程

——让一线现场从“靠经验”变成“按流程、可协作、可复盘”�?/p>

背景�?/strong>Coupang作为韩国最大的电商平台�?/p>

痛点�?/strong>其自动化物流链面临设备维护流程复杂、依赖纸质清单导致效率低下、专家现场支持成本高昂以及停机时间需进一步压缩等挑战�?/p>

虹科方案�?/strong>虹科为其提供安宝特M400 AR智能眼镜及定制软件，应用于自动化室的设备巡检、远程协作与数字化作业指引�?/p>

结果�?/strong>经过一个月的实地测试，客户反馈积极，建议后续以单次巡检时长、远程专家介入率、记录完整率及停机恢复时间作为关键验证指标�?/p>

这道坎的钥匙，是虹科以�?strong>AR智能硬件+定制化软�?作业流程重构�?/strong>为核心的现场作业数智化能力�?/p>

第三道门槛：组织

——复杂遗留系统迁移，考验的是长期工程服务能力�?/p>

背景�?/strong>德国某头部汽车制造OEM的原Eisenmann EMS系统运行于CODESYS V2.1平台

痛点�?/strong>面临控制器停产、扩展受限及长期维护风险�?/p>

虹科方案�?/strong>虹科提供系统整体迁移方案，将原有平台升级至CODESYS V3，并对控制逻辑、接口及迁移风险进行全面梳理与管控�?/p>

结果�?/strong>最终有效降低了停产控制器与老旧软件带来的运营风险，同时提升了系统的可维护性、可扩展性及未来集成能力�?/p>

这道坎的钥匙，是虹科在工业控制系统底层架构层面的深度迁移与重构能�?/strong>�?/p>

三个案例，三重跨越，环环相扣。陈秋苑女士总结道，三个案例背后，是同一个信任递进过程：从被看见，到被验证，再到被复购。最终虹科得出了对出海的核心判断�?strong>出海不是一次订单，而是一次进入海外客户体系的资格考试�?/strong>此外，陈秋苑女士还提到技术型企业出海不能局限于销售出海，要依靠选市场、选客户、选产品、建组织、建信任五大关键动作实现能力出海，整体落地思路为先深耕单一高标准场景，再向相邻行业与区域复制拓展，一句话总结�?strong>先做深一个高标准场景，再复制到相邻行业与区域�?/strong>

干货圈粉，赢得行业广泛认�?/h3>

演讲时，台下同行纷纷举起手机拍摄PPT要点。会后与陈秋苑女士交流中给出了高度好评�?/p>

结语

与中国智造，共赴全球山海

从中国方案到全球客户的信任，中间隔着的不是遥远的距离，而是一道道需要实战智慧去跨越的门槛。虹科愿意将走过的路、跨过的坎，转化为更多同行者的行囊�?/p>

我们坚信，当越来越多的中国技术性企业越过信任、适配与服务的三道门槛，世界工厂里将涌现出更多值得信赖的中国方案。虹科期待与生态伙伴并肩，让中国智造在全球舞台赢得应有的尊重与回响�?/p>

关于虹科

虹科电子科技有限公司（前身是宏科）始�?995年，是一家立足亚太，服务全球的高科技解决方案企业。大陆设�?个分支机构，并在香港、台湾、日本、韩国设有子公司�?strong>虹科是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、广州市首届百家新锐企业�?/strong>

虹科致力于通过提供创新的产品和技术服务帮助客户成功，服务于汽车OEM/核心零部�?系统供应商、智慧工厂、设备制造商等用户。同时，虹科已孵化出包括�?strong>点成（生物医药科学实验设备）�?strong>友思特（AI+机器视觉与光学检测）�?strong>宏集（工业物联网与工业测量）�?strong>德思特（低空经济GNSS测试、汽�?半导体自动化测试系统）�?strong>康谋（自动驾驶实时数采与分析、仿真模拟方案）�?strong>安宝�?/strong>（工业AR与工业CAD技术）�?strong>艾体�?/strong>（企业级IT网络与数据安全、商业智能方案）�?个独立高科技产业公司。我们拥有超�?00项专利资质，掌握着行业前沿的技术和创新力量，服务的知名客户超过8000家，包括比亚迪、蔚来、小米、博世、富特、威迈斯、中汽研等�?/p>

虹科拥有高素质人才队伍，硕士学历占比60%，核心团队成员来自浙大、哈工大、南大、同济、华工等高校，我们始终致力于为行业客户提供创新及前端的产品和技术解决方案，为科技社会发展助力加码�?/p>

关注虹科，获取更多相关资讯�?/p>

合作垂询�?strong>添加顾问微信�?a href="//www.tesight.com/gnss-simulator-gts-p7/" target="_blank" rel="noopener" title="">//www.tesight.com/gnss-simulator-gts-p7/

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]]> //frug2.com/news/agricultural-drone-rtk-navigation-gnss-simulator-test/ Mon, 29 Jun 2026 08:53:43 +0000 //frug2.com/?p=6124 RTK 定位是农业无人机精准喷洒、测绘作业的基础，但是果园树木遮挡、野外电磁干扰常会中�?RTK 定位信号，引发漏喷、航线漂移等问题。本文虹科电子结合德思特 GNSS 仿真设备与极飞农业无人机，实测各类极端农田场景下 RTK 定位稳定优化方案�?/p>

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]]> 当农业无人机开始深入果园、丘陵、山区等复杂场景，“飞得准”已经不够，“飞得稳”才是真正的核心竞争力。近日，虹科CEO陈秋苑女士带队探访全球农业机器人标杆企业极飞科技，围绕农业无人机导航定位、RTK技术应用以及复杂环境下的稳定性挑战展开深入交流，并分享德思特GNSS模拟器如何通过实验室标准化验证，帮助农业机器人提前应对真实农田中的极端导航问题�?/p>

引言

近年来，农业无人机逐渐成为智慧农业的重要工具。从水稻、小麦等大田作业，到果园、丘陵等复杂场景，无人机正在帮助农业生产向高效化与智能化迈进。但随着应用场景不断深入，导航定位精度不足的问题也逐渐凸显。特别是在地块不规则、树冠遮挡、坡度错落、边界复杂的作业环境中，轻微的定位偏差都可能带来漏喷、重喷、边界偏移等连锁影响，进而影响作业质量、农资利用效率和种植管理效果。如何在复杂农业场景中实现更稳定、更精准的导航定位，已成为农业无人机进一步规模化应用的关键�?/p>

这些真实的田间事故与行业数据，揭示了一个被广泛忽视的事实：农业无人机的核心竞争力，并不是载重能力或续航时长，而是在复杂多变的农田环境中保持连续、稳定、精准的导航定位能力。近日，虹科CEO 陈秋苑女士带领虹科探访全球农业机器人标杆企业极飞科技，深入了解其全链条、全自主农业装备的技术体系，重点探讨农业导航技术的发展现状与行业挑战，并分享虹科德思特GNSS模拟器在农业机器人导航性能验证中的核心价值�?/p>

极飞科技：不只是造农业无人机，而是重新定义“农业�?/h2>

极飞科技成立�?2007 年，总部位于广州，是全球最早将无人机技术规模化应用于农业领域的企业之一。经�?19 年的技术深耕与产业实践，公司已从单一的无人机研发制造商，发展为覆盖农业生产全流程的智慧农业解决方案提供商。其在海外也有亮眼的市场表现：产品已进入全球70余个国家和地区，农业无人机专利数量全球第一，是中国科技出海的代表性企业之一�?/p>

图片来源极飞官网

覆盖全生产周期的产品生态体�?/h3>

在极飞展厅里，虹科看到的不只是农业无人机本身，而是一整套围绕“耕、种、管、收”展开的智能农业体系。极飞构建了完整的智慧农业产品矩阵，从空中的农业无人机，到地面的农业无人车、农机自驾仪，再到灌溉与水肥系统能水肥灌溉系统，虹科看到他们已经搭建起了一套完整的空地一体化智慧农业体系，覆盖了从种到收的每一个环节�?/p>

• 空中作业平台：极飞科技P200 2026 款农业无人飞机，整机最大起飞重�?49.9公斤，具备喷洒、播撒、吊运、航测四大功能。安全可靠的SuperX5Infinity智能控制系统，带来强悍的全自主作业表现。简单多样的操控方式，极速的充电模式，为用户提供全场景、智能化的农业生产解决方案�?/li>
• 地面作业装备：农业无人车可完成田间运输、机械除草等复杂地面作业；农机自驾仪可将传统拖拉机、收割机升级为智能农机，实现直线行驶、自动掉头等自主作业功能�?/li>
• 物联网管理系�?/strong>：智能电动阀可通过极飞农场App远程调整开阀比例，灵活调节水压大小，并且随时随地掌控灌溉动态，农户无需下地，只需一部手机即可完成；智能施肥系统可自动执行施肥计划，向农田定时定量精准输送肥料；智能闸阀小巧轻便、安装便捷，可实现水泵定时启停与稳定供水，有效减少农业用水浪费和降低劳动强度�?/li>

精准作业的技术核心：RTK实时动态定�?/h3>

在展厅里，极飞科技公共经理妥红艳向虹科介绍了极�?026最新款农业无人机：“这台机器集液体喷洒、固体颗粒播撒、航测、运输于一体，农户只需在手机端的卫星地图上划定喷洒边界，设置好飞行参数，由AI自动规划最优农业作业航线，从而实现土地资源的高效利用。�?/p>

图片来源于极飞官�?/p>

那么，极飞科技是如何保证农业无人机在面积那么大的农田精准喷洒的呢？妥经理给出了答案——RTK定位技术（实时动态差分定位），能将作业误差控制在3%以内。如何理解这3%的误差呢？妥老师打了比方�?#8221;单点卫星定位，误差在10�?0米。在农田里，这意味着你明明想给自己的农田打除草剂，结果邻田的小麦’中了�?#8217;。而RTK技术以更高的精度，有效避免了跨地块误操作的风险�?#8221;

技术指�?/strong>	单点卫星定位	RTK（载波相位差分定位）
技术类�?/strong>	卫星导航系统自主定位（单机作业）	差分定位技术（需要卫�?+ 基站 + 移动端协同）
定位原理	接收机直接测量多颗卫星的伪距（信号传输时间），通过几何三角公式计算出自身坐�?/td>	移动端与地面已知坐标的基站同时观测同一批卫星，通过对比载波相位观测值并消除大气、时钟误�?/td>
定位误差	米级（通常�?2�?0 米之间）	厘米级（通常�?1�? 厘米之间�?/td>
农业应用场景	粗略的农田边界勘测精度要求不高的车辆 / 物资轨迹追踪早期无人机的粗略返航航线	农业无人机精准植保喷洒（防止重喷、漏喷）拖拉�?/ 农机自动驾驶割晒、播种密植作物的精细化除草与采收
典型问题	漂移严重：无人机悬停时容易在空中左右前后缓慢晃动精度不足：无法用于精细化作业，容易走偏或撞树	依赖地面基站覆盖初期硬件成本略高于纯 GPS 方案
技术成熟度	极高。属于非常普及的底层基础技术，成本极低	高且正进入全面普及期。在现代智慧农业中已成为标配，随着千寻位置等网�?RTK 的发展，使用门槛已大幅降�?/td>

导航系统中，“精准”只是门槛，“稳”才是分水岭

极飞通过RTK技术大大提高了农业无人机的定位精度，实现从从米级至厘米级的跨越，解决了传统GPS时代普遍存在的大面积重喷漏喷问题。但这并不意味着农业导航的难题已经被彻底攻克，就当下而言�?strong>厘米级精度只是基础，极端环境下的稳定可靠才是真正的行业分水�?/strong>�?/p>

在交流过程中，极飞科技公共事务经理妥红艳提到一个容易被忽视的事实：农业环境并不是理想的开放空间。不同地区、不同作物、不同地形，都会对导航系统提出新的挑战：

果园场景�?/strong>，树木遮挡会影响卫星信号接收质量�?/p>

在丘陵与山区，地形起伏可能导致可见卫星数量变化；

高压线附�?/strong>，复杂电磁环境会增加导航系统面临的不确定性；

偏远的农�?/strong>，由于网络覆盖有限，无法依赖持续稳定的外部辅助服务�?/p>

也是在这次交流中，虹科发现：对农业机器人来说，“定位准”已经不是最难的部分。真正难的是：当RTK信号突然中断、当卫星数量骤减、当设备进入没有网络覆盖的山区时，导航系统还能不能继续稳定工作？任何一次信号失锁或定位漂移，都可能转化为农户实实在在的经济损失。这也让虹科逐渐意识到：农业导航的竞争，早已�?strong> “谁更�?#8221; 转向�?“谁更�?#8221;�?/p>

1.真实农田环境的三大导航“卡脖子”问�?/h3>

• 遮挡导致信号失锁：果树树冠、温室大棚金属骨架、丘陵地形，都会让RTK差分信号中断
• 电磁干扰：高压线、通信基站、大功率农机——这些在农田里很常见，但对导航系统来说是噩梦
• 无网无基站：偏远山区、牧区，没有手机信号也没有RTK基站，只能靠单点定位，精度骤�?/li>

果园树冠遮挡卫星信号|丘陵山地起伏地形加大定位难度|农田边高压线塔电磁干扰区

2.行业技术共识：算法韧性是核心竞争�?/h3>

行业实践表明，理想环境下的精准定位已成为行业标配�?strong>极端干扰环境下的算法韧�?/strong>才是区分导航系统优劣的重要评判标准。一款成熟的农业无人机导航系统，必须具备以下核心能力�?/p>

• 信号失锁后能够快速重新抓住信号，确保作业过程不中断、不受影�?/li>
• 无RTK信号时的单点定位与惯导融合兜底能力，维持基本的作业精�?/li>
• 复杂电磁环境下的抗干扰与纠错能力，防止定位数据乱跳，保证定位结果的可靠性与稳定�?/li>

3.传统导航性能验证方式的局限�?/h3>

为了确保产品可靠，过去企业只能依赖田间实地测试，虽然能够模拟真实环境，但有很多局限性：

• 为了模拟山区复杂环境、测试山区作业性能，工程师需要带着设备辗转上千公里，耗时数月跑遍不同地形
• 强电磁干扰、瞬时信号丢失这类极端场景，发生频率很低、在农田复现难度较大
• 不同时间、不同天气都会影响测量结果，难以形成标准化的评估，问题复现难、定位难

那问题来了：这些极端场景，该怎么验证�?/p>

德思特GNSS模拟器：把田间难题搬进实验室复刻

虹科姐妹公司产品：德思特GNSS模拟�?/p>

作为智慧农业生态的共建者，虹科及姐妹公司德思特，与极飞科技有着相同的技术追求：让每一台农业机器人都能在任何农田里稳定可靠地作业�?/p>

在过去，企业只能靠“人肉测试”——工程师带着设备跑上千公里，蹲在果园里等信号丢失，运气不好一个月也遇不上一次。而且不同天气、不同时间测出来的结果不一样，问题复现难、定位难�?/p>

针对农业导航验证的以上痛点，德思特GNSS模拟器提供了一套可落地的标准化解决方案。该方案的核心价值在于解决了田间测试不可控、不可复现的难题�?/p>

1. �?1:1 复现真实农田问题

把果园树冠遮挡、丘陵地形信号衰减、高压线电磁干扰这些田间最常见的导航干扰场景，在实验室1:1模拟�?/p>

2. 能精准测试失锁重捕获能力

定量模拟信号突然中断、卫星数量骤减等极端情况，精准测量导航算法从失锁到重捕获的响应时间与容错能力，可以验证无人机在几秒信号空白期内，是否会出现航线偏移�?/p>

3. 能提前验证最极端的作业场�?/strong>

专门针对偏远山区、牧区等无RTK基站、无网络信号地区设计测试用例，提前验证设备的单点定位与惯导融合兜底性能，确保产品上市后对农业产区具有普适性�?/p>

通过德思特GNSS模拟器这种实验室标准化验证，企业可以在研发阶段就把所有可能出现的导航问题一一排查解决，降低产品上市后出现故障的概率。未来，虹科将继续与极飞科技等行业伙伴深化交流与合作，用实验室的严谨验证，保障每一台农业无人机在田间的精准、可靠作业�?/p>

在智慧农业里，真正领先的算法，不只是理想环境下的高精度，更是面对干扰时的“算法韧性”。德思特 GNSS 模拟器，把电磁干扰、信号丢失、卫星骤减等真实作业中的极端场景，在实验室里精准重现，验证导航算法在“失锁—重捕获”过程中的容错与快速恢复能力。即使在没有 RTK、没有网络的偏远地块，也能提前完成“压力测试”，确保设备依然能够稳定定位、不偏航、不迷路。虹科用实验室里的严苛验证，保障农田里的分秒不差�?/p>

——虹科CEO 陈秋�?/p>

结语

过去，农业靠天吃饭。今天，农业靠数据吃饭。但数据的前提是：机器不能迷路�?/p>

从新疆棉田到南方果园，从RTK厘米级定位到复杂环境下的稳定导航，中国农业无人机正在经历一场从“可用”到“可靠”的进化。而这一切的落地，离不开严谨的标准化验证�?strong>德思特GNSS模拟�?/strong>，将田间不可复现的极端场景转化为实验室可量化的测试，用实验室的万无一失，保障农田作业的分秒不差。未来，虹科及姐妹公司德思特将继续与极飞科技这样的行业伙伴深度协作，用严谨的测试验证，守护每一台农业无人机不迷�?/strong>�?/strong>

了解更多农业导航验证方案，可前往官网或添加顾问微�?/strong>�?a href="//www.tesight.com/gnss-simulator-gts-p7/">//www.tesight.com/gnss-simulator-gts-p7/

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